차량번호 인식 시스템의 또 다른 특징은 차량을 이용한 범죄가 발생한 경우 이의 증명을 위한 확실한 영상 정보를 제공한다. 차량번호 인식 시스템이 제공하는 영상 정보는 수천마디의

차량번호 인식 시스템은 전면 혹은 후면 차량 번호판 정지영상을 이용한다.

다음 그림은 차량번호 인식 시스템을 연구소/오피스텔 입구에 설치하여 출입을 통제하는 설치 사례를 보여 주고 있다.

차량의 번호판 정보와 차량이미지 인천 35 머 9073는 언제 어떤 장소에서 입출차 되었는가에 대한 정보가 컴퓨터의 데이터 베이스에 의하여 관리되며 출입 및 통과 정보는 다양한 용도로 가공되어 응용될 수 있다.

한가지 예로 차량정보와 연계되는 운전자 정보를 통하여 출입 환영 안내문구로 차량번호 정보와 운전자 정보를 표시할 수 있으며, 차량 내 탑승인원 정보도 부분적으로 파악할 수 있게 할 수 있다.

차량번호 인식 시스템에 적용되는 적외선 조명장치는 카메라와 함께 설치되어 운전자를 영상획득을 위해 촬영 될 때 운전자의 눈부심을 방지하면서 선명한 영상의 확보가 가능하도록 한다.

상기의 차량영상 정보는 차량번호 인식 시스템에 의하여 읽혀지고 분석되어 차량번호 정보를 출력하게 된다. 참고로 차량번호 인식에 사용되는 영상은 흑백으로 적외선 스펙트럼은 보통의 컬러 스펙트럼보다 파장이 짧다. 만약 필요에 의하여 컬러 영상을 획득하여 번호판 인식을 시도하는 경우에도 이에 대한 대응은 가능하지만 번호판 정보의 추출 비율(번호판 인식률)은 낮아진다.

인식대상이 되는 차량의 번호판은 국가에 따라 재질과 형상 및 표시되는 문자가 달라지며, 우리는 가능한 모든 번호판 인식에 초점을 맞추어 번호판 인식 시스템을 개발하고 있다.

차량번호 인식 시스템에 입력되는 이미지는 1400 x 1040 256 Gray Scale(회색:검정을 0으로 표시하고 백색을 255로 표시) 영상으로 입력된다.

1400 x 1040 PIXELS(Picture Elements)에는 대략 1.4M Byte의 영상특성 정보가 있다. 이러한 영상을 구성하는 정보는 차량번호 인식 소프트웨어에 입력되어 처리되어 번호판 정보를 읽어 냅니다.

컴퓨터 시스템의 처리는 번호판을 찾아내기 위해 입력된 영상에 대한 분석을 실시하게 된다. 영상의 최종적인 단계까지 분석한 결과는 컴퓨터가 처리하기 용이한 문자열(String)로 표시된다. 이는 차량번호 인식 시스템에 입력된 1.4 Mega Bytes의 영상이 단순히 몇 Bytes의 정보로 바뀌게 되는 것이다.

초기의 차량번호 인식 시스템은 실제적인 시스템 응용에서 요구되는 수준보다 낮은 낮은 인식률로 고생했다. 초기의 시스템은 태양, 헤드라이트, 조금 오염된 번호판, 차량에 부착된 번호판 위치가 너무 넓게 분포한 경우 등의 외부적인 요소에 많은 영향을 받았으며, 소프트웨어는 이러한 요인으로 수준 높은 인식률을 제공하지 못하였다.

그러나 최근의 소프트웨어 개선과 하드웨어 성능은 보다 높은 인식률을 제공하고 있으며 처리대상 장소에 따라 100%에 근접하는 인식률을 보이고 있다. 이에 따라 차량번호 인식 시스템의 설치는 지속적으로 증가하고 있으며, 응용분야 역시 대단히 다양화 되어 가고 있다.

주차장 응용이나 고속도로 응용 시스템에서는 주차권에 차량번호를 기입하여 입차시의 정보와 출차시의 정보를 주차권 영상을 함께 비교하여 관리할 수 있도록 할 수 있으며, 편법으로 주차장을 이용하는 사례를 완전히 막을 수 있게 한다. 이에 따라 완전히 자동화되어 무인 운영이 가능한 시스템으로의 발전을 기대할 수 있게 되었다.

차량번호 인식 시스템은 완벽한 인식률을 가지고 있지는 않다. 그러나 이 시스템의 도입에 따른 부가적인 이익은 수치로 환산할 수 없을 정도로 많다.